北航新闻网1月22日电（通讯员 谢家新 李非）为进一步促进数学优化领域专家学者的交流，探讨数学优化领域的前沿问题和最新研究进展，1月19日，2025年北航数学优化及其应用学术研讨会（冬季）于沙河主楼E404举行，与会师生就随机优化、半定规划、流形优化、非光滑优化等前沿问题及其在图像处理、交通配流、机器学习等领域的应用进行讨论。

数学科学学院院长韩德仁教授致开幕词，对各位专家学者的到来表示诚挚感谢和热烈欢迎。他表示，希望能够通过本次会议进一步促进同行学者交流合作，并祝愿与会师生在会议期间交流愉快、收获满满。

重庆交通大学彭再云教授作《集合优化问题的稳定性与标量化研究》报告，他提出了三种集合优化问题的良定性，并通过非线性标量化技术建立了相应的标量化优化问题，讨论了集合优化问题与标量化问题解之间的关系。南京师范大学蔡邢菊教授作《基于微分方程的优化算法改进》报告。她介绍了将满足一定条件的优化问题转化为微分方程求解的方法，并针对凸和伪凸优化问题提出了一个新的改进的预测矫正算法，显著提升了算法的收敛性能。西南大学陈加伟教授作《约束可能不相容的多目标优化问题的最优性条件与精确罚》报告。他将不相容约束的多目标优化问题重新表述为最小约束违背问题，并提出了幂罚问题，建立了约束违背问题与罚问题之间的等价关系。北京航空航天大学崔春风教授作《对偶四元数矩阵特征值及其应用》报告。她回顾了对偶四元数矩阵特征值的理论和算法进展，并介绍了其在同时定位与地图构建和编队控制中的应用。苏州科技大学讲师付文豪作《非线性半定规划的全局收敛SQP方法》报告，他提出了一种全局收敛的SQP型方法，采用两阶段策略结合线搜索技术，实现了即使在原问题不可行情况下，迭代序列仍能收敛至最优解。湘潭大学彭拯教授作《黎曼子流形上的非光滑优化的流形增广拉格朗日方法》报告。他开发了一种流形增广拉格朗日框架，利用Moreau包络平滑目标函数，并通过黎曼梯度方法求解子问题。南开大学张瑞进作《对称锥规划的原始-对偶内点松弛方法》报告。他提出了一种新的原始-对偶内点方法，适用于热启动，并为Schur补矩阵提供了显式解，显著提高了计算效率。南京师范大学姜波教授作《黎曼流形上的非光滑DC优化的近端算法》报告。他提出了一种不精确黎曼近端DC算法框架，用于求解目标函数为光滑函数和非光滑DC函数之和的优化问题。中国科学院数学与系统科学研究院副院长戴彧虹研究员作《具有最小方差的Mini-Batch随机共轭梯度算法》报告，介绍了一种新的无偏随机梯度估计器族，并在其中识别出一个特定估计器，不仅保持无偏性，还实现了最小方差。他将这个估计器整合到两个随机共轭梯度算法中，提出了两种改进算法，并证明了在强凸性和光滑性假设下，这些算法实现了线性收敛率。

本次研讨会促进了同行学者的交流，为后续进一步深入科研合作奠定了基础。

（审核：张筱）

编辑：贾爱平